人気av女優を主成分分析して多次元変数を低次元に要約し、AV女優の特徴を簡潔に集約する

tmduto.hatenablog.com

 

前回はav女優さんのSNSデータを用いてクラスタリングしました。

ただ抽出データがSNSに偏っていたので、あまり参考にできませんでした。

前回の反省を活かし、今回はav女優さんが販売している動画を元に分析をしていこうと思います。

 

 

データ採取

本日はFANZAの人気av女優ランキング上位25人を抽出しました。

データの種類として、出演作品の関連タグを参考にしました。

例えば石川澪さんに限ると、単体作品は32作品あります。

そのうちの1つで僕がお気に入りの素人物だと、関連タグとして

ア○ル、手○キ、などが該当しました。

各女優の単体作品の関連タグを全て拾い、全単体作品数に対しての割合をそれぞれ求めました。

また、体型など基本情報もリストに加えました。

name Bust waist hip height year experience length of hair work single work ave fellatio ave hard ave cowgirl ave 3P4P ave kiss ave subjective ave hard job ave squirt ave boob job ave ejaculation on face ave image video ave sweat ave cherry boy ave JK ave peeing ave swallowing ave cream pie ave NTR ave wife ave group sex ave bitch ave anal ave fix ave black ave gal ave elder sister ave cosplay M boy M girl fellatio hard cowgirl 3P 4P kiss subjective hand job squirt boob job ejaculation on face image video sweat cherry boy JK peeing swallowing cream pie NTR wife group sex bitch anal fix black gal elder sister cosplay M boy M girl
kawakitasaika 87 57 86 169 24 5 30 111 55 0.36363636 0.27272727 0.25454545 0.12727273 0.56363636 0.109090909 0.07272727 0.07272727 0.05454545 0.054545455 0.036363636 0.036363636 0 0 0 0 0 0.018181818 0 0 0.054545455 0 0 0 0 0 0 0 0.018181818 20 15 14 7 31 6 4 4 3 3 2 2 0 0 0 0 0 1 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1
ishikawamio 82 58 86 158 21 2 40 45 32 0.375 0.0625 0.21875 0.21875 0.21875 0 0.03125 0.0625 0.03125 0.21875 0.125 0 0.03125 0.1875 0.03125 0 0 0 0 0 0.125 0 0 0 0 0 0.125 0.0625 0 12 2 7 7 7 0 1 2 1 7 4 0 1 6 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 4 2 0
matsumotoichika 83 50 83 153 23 2 25 1069 309 0.16828479 0.00647249 0.14563107 0.01294498 0.08737864 0.003236246 0.00647249 0.00970874 0 0.003236246 0.019417476 0 0.003236246 0.207119741 0 0.006472492 0.621359223 0.087378641 0 0.003236246 0.249190939 0 0.006472492 0 0 0.003236246 0.009708738 0 0.003236246 52 2 45 4 27 1 2 3 0 1 6 0 1 64 0 2 192 27 0 1 77 0 2 0 0 1 3 0 1
yuzurihakarenn 96 58 85 148 22 2 45 142 68 0.14705882 0.16176471 0.13235294 0.19117647 0.04411765 0.279411765 0.13235294 0.10294118 0.47058824 0.117647059 0.088235294 0.058823529 0.058823529 0.073529412 0.014705882 0.088235294 0.852941176 0.235294118 0.161764706 0.014705882 0.220588235 0 0.161764706 0 0.279411765 0.205882353 0.044117647 0.220588235 0 10 11 9 13 3 19 9 7 32 8 6 4 4 5 1 6 58 16 11 1 15 0 11 0 19 14 3 15 0
mikamiyua 83 57 88 159 30 8 40 321 119 0.03361345 0.05882353 0.1092437 0.00840336 0.11764706 0.109243697 0.01680672 0.1092437 0.08403361 0.025210084 0.016806723 0.042016807 0.033613445 0.016806723 0.016806723 0 0.008403361 0.100840336 0.008403361 0.025210084 0.117647059 0 0.008403361 0 0 0.016806723 0.025210084 0.008403361 0 4 7 13 1 14 13 2 13 10 3 2 5 4 2 2 0 1 12 1 3 14 0 1 0 0 2 3 1 0
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itoumayuki 88 54 89 160 25 5 25 282 114 0.04385965 0.15789474 0.16666667 0 0.25438596 0.096491228 0.03508772 0.03508772 0.28070175 0 0.105263158 0.035087719 0.026315789 0.01754386 0 0 0.578947368 0.192982456 0.026315789 0.01754386 0.149122807 0 0.00877193 0 0.00877193 0.01754386 0 0 0.00877193 5 18 19 0 29 11 4 4 32 0 12 4 3 2 0 0 66 22 3 2 17 0 1 0 1 2 0 0 1
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toujounatsu 78 55 85 156 24 3 25 534 207 0.17391304 0.05797101 0.10144928 0.0531401 0.07729469 0.086956522 0.0531401 0.08695652 0 0.043478261 0.024154589 0 0 0.198067633 0.024154589 0.019323671 0.550724638 0.086956522 0.062801932 0 0.106280193 0.009661836 0.028985507 0 0.019323671 0.009661836 0.043478261 0.028985507 0 36 12 21 11 16 18 11 18 0 9 5 0 0 41 5 4 114 18 13 0 22 2 6 0 4 2 9 6 0
yamagishiayaka 82 59 86 161 30 6 20 220 96 0.21875 0.0625 0.19791667 0.05208333 0.15625 0.020833333 0.01041667 0.09375 0 0 0.09375 0.072916667 0.010416667 0 0.020833333 0.052083333 0.65625 0.114583333 0.083333333 0.010416667 0.354166667 0.010416667 0.0625 0 0 0.427083333 0.010416667 0.010416667 0 21 6 19 5 15 2 1 9 0 0 9 7 1 0 2 5 63 11 8 1 34 1 6 0 0 41 1 1 0
kominatoyotsuha 83 59 80 154 27 1 25 18 18 0.11111111 0 0.05555556 0.05555556 0.16666667 0.166666667 0 0.11111111 0 0.055555556 0 0.055555556 0 0 0 0 0 0.055555556 0 0 0 0 0 0 0 0 0.111111111 0 0 2 0 1 1 3 3 0 2 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0
ishiharanozomi 88 58 90 158 23 3 20 269 87 0.25287356 0.09195402 0.2183908 0.05747126 0.09195402 0.057471264 0.03448276 0.06896552 0.09195402 0.068965517 0.022988506 0.022988506 0.011494253 0.08045977 0 0 0.712643678 0.172413793 0 0 0.264367816 0 0 0 0 0 0.022988506 0.022988506 0 22 8 19 5 8 5 3 6 8 6 2 2 1 7 0 0 62 15 0 0 23 0 0 0 0 0 2 2 0
morisawakana 86 59 86 160 31 11 30 1032 420 0.11428571 0.1047619 0.08095238 0.07380952 0.05238095 0.042857143 0.02619048 0.04761905 0 0.069047619 0.011904762 0.014285714 0.00952381 0 0.026190476 0.019047619 0.519047619 0.171428571 0.447619048 0 0.154761905 0.019047619 0.042857143 0 0 0.069047619 0.019047619 0.016666667 0.007142857 48 44 34 31 22 18 11 20 0 29 5 6 4 0 11 8 218 72 188 0 65 8 18 0 0 29 8 7 3
miyashitarena 83 57 85 162 21 1 40 31 24 0.29166667 0.16666667 0.16666667 0.125 0.20833333 0.083333333 0 0.125 0.04166667 0.125 0.125 0 0.041666667 0.208333333 0 0 0 0.083333333 0 0 0.125 0 0 0 0 0 0.041666667 0.041666667 0 7 4 4 3 5 2 0 3 1 3 3 0 1 5 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 0   1 1 0

 

利用できる変数が他にないか確認するため、念のためにchatGPTに相談しました。

やはり無難な回答だけ頂きました。

 

 

ちなみに、日本のAV女優のデータを欲しいとお願いしたら断られました。

 

 

AV女優の単体動画や全身の特徴を主成分分析する

まずは各情報の重さを均一化するために、mean:0 var:1 で標準化します。

 

主成分スコアはそれぞれ

となりました。

変数が多いのかデータの抽出が悪いのか、、

累積寄与率は第5主成分で漸く6割を超えます。

じゃあ各主成分は何を示しているのかを見ていきましょう。

 

 

数字の羅列だとどうしてもわかりづらいので、graphで可視化しましょう。

 

PC1はkissやfellatio,イメージビデオが高いことから、女性としての魅力の軸

PC2はsinglework,workが高いことから、作品数の軸といったところでしょうか。 

PC3はejaculation on face,JK,bitchが高いことから痴女の軸。

PC4はJKに加えてhip,analが高いことからお尻の軸。

PC5はcowgirlやhand jobが高値で、女優の手技の上手さって感じでしょうか。

squirtが負なので疑問は残りますが、、

PC6はcowgirlに加えてbitch,sweat,elder sisterが高く、adultな女性のSっ気軸?

 

PC7はwaistに加えて3P4Pが高値だけどgroupsexが負の高値なので評価に困りますね、

 

考察

各主成分がどういう軸なのか考察するのが主成分分析をする上で腕の見せ所なのですが、今回は綺麗に評価できませんでした。

原因として幾つかあるとおもいます。

 

抽出データの不完全さ

抽出したデータは各動画のタグを利用しているのですが、関連タグは自動生成らしく、実際の動画と照らし合わせるとかなりズレています。

例えばこの動画は宮下玲奈さん彼氏とみなとみらいデートをするAVで、演技が苦手な宮下玲奈さんがしっかり演技をし、カップル・彼氏とのイチャイチャ感がポイントなのですが、カップルというタグはありませんでした。顔射もあるけどタグに入ってないし、

つまり不十分なポイントが多いんですよね。

従って、各動画のポイントをしっかり収集できていない点が挙げられます。

 

動画のタグではav女優の特徴を正確に投影できていない

AV女優はAVの台本に準じて演技をしているだけなので、それぞれのAV女優が潜在的に持つ特徴をAVで投影できているとは考えずらいです。

AV女優によっては〇〇までokとかお尻はNGといった境界線があったり、

涼森れむみたいな大人っぽい女優さんはお姉さん系の動画が多くて、七沢みあのような可愛い系の女優さんは妹系の動画多いなど、各女優さんの個性に準じてある程度の動画の特徴はあるかもしれませんが、

5作品目くらいでソープ物だすとか2年目くらいでマネージャーとかコンビニ店員系出す、といったAV題材の流れ・型みたいなのもある一方で女優としての寿命も短いので、女優さん本来の個性をしっかり投影できているとは考えづらいです。

 

以上を踏まえて主成分分析の結果を考えるべきだと思います。